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Manus沒發布就遙遙領先了,我提出我的疑問“智能體開發主要是要調提示詞和去除幻覺”難道他們未卜先知么?

發布時間:2025-03-07作者來源:薩科微瀏覽:1472

一、AI Agent (AI智能體)是什么?


1、AI Agent可以接收外部信息,基于大模型的推理進行理解判斷,基于判斷做出決策,調用外部接口執行動作的一個自動執行的工作流應用。

2、AI Agent可以與外部接受信息和交互。

如果把大模型比作大腦,那 AI Agent 可以理解為小腦 + 手腳。


二、AI智能體框架是什么


1、AI Agent 開發框架是為構建智能代理(AI Agent)提供的技術基礎設施,它通過預置模塊、工具鏈和標準化流程,幫助開發者快速實現感知、推理、決策、執行等核心能力的整合。

2、組成組件包括:

Agent=LLM(選擇大腦) + 規劃技能(拆解工作,規劃工作流) + 記憶(外部知識庫,本地上下文) + 工具使用(對接外部應用)的基礎架構。


三、通用大模型基本不可用的原因(知識局限性和幻覺)


1)知識的局限性:(缺企業私有知識庫)
模型自身的知識完全源于它的訓練數據,而現有的大模型的訓練集基本都是構建于網絡公開的數據,對于一些實時性的、非公開的或離線的數據是無法獲取到的,這部分知識也就無從具備。
2)幻覺問題:(沒有私有知識庫,幻覺無法抑制)
所有的AI模型的底層原理都是基于數學概率,其模型輸出實質上是一系列數值運算,大模型也不例外,所以它有時候會一本正經地胡說八道,尤其是在大模型自身不具備某一方面的知識或不擅長的場景。而這種幻覺問題的區分是比較困難的,因為它要求使用者自身具備相應領域的知識。


四、大模型開發的主要工作之二

就是“提示詞工程和防幻覺”,開發AI智能體主要是要調提示詞和去除幻覺,引入RAG私有知識庫也是防幻覺,商業AI智能體有幻覺就不可用。

五、Manus不科學點

Manus做出通用AI Agent自動化開發,完全沒有了幻覺得概念。搞成沒幻覺了,那不科學。

類似Hello world可以沒幻覺,復雜的應用肯定有幻覺。


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